✨ 빅데이터분석기사 필기 독학 후기 (IT/데이터 분야 경험자의 찐 공부 방법) 📊
안녕하세요! 데이터 시대에 꼭 필요한 자격증으로 떠오른 '빅데이터분석기사', 다들 관심 많으시죠? 특히 IT나 데이터 분야에서 일하고 계시거나, 이 분야로 커리어를 시작하고 싶으신 분들에게는 이제 선택이 아닌 필수가 되어가고 있는 느낌이에요. 저 역시 현업에서 데이터를 다루면서 좀 더 체계적인 지식과 공신력을 갖추고 싶다는 생각에 빅데이터분석기사 자격증 취득에 도전하게 되었습니다.
오늘은 그 첫 관문인 빅데이터분석기사 필기 시험을 독학으로 준비하고 합격한 생생한 후기 를 들려드리려고 해요. 제 경험이 2025년 시험을 준비하시는 많은 분들께 작은 도움이라도 되었으면 좋겠습니다! 😊
📍 왜 빅데이터분석기사인가? 현업자의 시선
2025년 현재, 데이터는 모든 산업의 핵심 동력이라고 해도 과언이 아닙니다. 단순히 데이터를 모으는 것을 넘어, 데이터를 분석하고 의미있는 인사이트를 도출하는 역량은 이제 개인의 경쟁력을 넘어 기업의 생존과 직결되는 중요한 요소가 되었죠.
빅데이터분석기사 자격증은 바로 이러한 데이터 분석 전문가로서의 역량을 국가가 공인해 주는 자격증입니다. 데이터 처리, 분석 기법, 시각화, 모델링 등 빅데이터 분석 전반에 걸친 전문 지식을 평가하기 때문에, 이 자격증을 취득하면 실무 역량을 증명하고 커리어 발전에 큰 도움이 될 수 있다고 판단했어요. 특히 IT/데이터 분야에 이미 발을 담그고 있다면, 이론적인 토대를 단단히 다지고 실무 경험을 이론으로 연결하는 좋은 기회가 됩니다.
🤔 빅데이터분석기사 필기, 독학으로 가능할까? 체감 난이도와 준비 기간
결론부터 말씀드리면, 저는 독학으로 필기 시험에 합격 했습니다! 물론 쉬운 과정만 있었던 것은 아니지만, 충분히 가능하다고 말씀드리고 싶어요.
저는 운 좋게도 이전에 ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증을 취득한 경험이 있었습니다. ADsP 필기 내용과 빅데이터분석기사 필기 내용에 상당 부분 겹치는 부분이 있어서, 처음 개념서를 펼쳤을 때 완전히 낯설지는 않았어요. 이 점 때문에 비교적 수월하게 느껴진 측면이 분명 있습니다.
하지만 막상 시험장에 가니, ADsP보다 훨씬 심화된 내용과 헷갈리는 개념들이 많더라고요. 특히 데이터 사이언스 일반, 모델링 파트에서 '이게 맞나?' 싶은 문제들이 꽤 나와서 시험 중에는 '아.. 이번엔 턱걸이겠다' 싶었습니다. 다행히 결과는 합격이었지만, 만만하게 볼 시험은 절대 아니라고 느꼈어요.
- 준비 기간: 저는 약 한 달 정도 시간을 잡고 공부했습니다. 다만, 하루 종일 공부에 매달릴 수 있는 상황은 아니었고, 퇴근 후나 주말 시간을 활용했어요. 순수하게 공부한 시간만 따지면 2주 미만 이지 않을까 싶습니다. ADsP 경험이 없으시다면 이보다는 좀 더 충분한 시간을 투자하시는 것을 추천드립니다.
📚 필기 독학, 이렇게 공부했어요! 나만의 전략과 활용 교재
빅데이터분석기사 필기 시험은 총 4과목 으로 구성되어 있습니다. 1. 빅데이터 분석 기획 2. 빅데이터 탐색 3. 빅데이터 모델링 4. 빅데이터 결과 해석
저는 이 네 과목을 균형 있게 공부하되, 저에게 부족한 부분을 집중적으로 파고드는 전략을 사용했어요.
- 주요 학습 전략:
- 개념 학습에 집중 (1.5회독): 빅분기는 다른 기사 자격증에 비해 공개된 기출문제가 많지 않은 편입니다. 단순히 문제-답을 외우는 방식으로는 한계가 있다고 생각했어요. 그래서 개념서를 정독하며 내용을 이해하는 데 시간을 많이 썼습니다. 처음에는 전체 내용을 꼼꼼하게 1회독 하고, 그다음에는 특히 헷갈리거나 중요하다고 생각되는 파트(모델링, 결과 해석 등)를 중심으로 다시 훑어보는 방식으로 약 1.5회독을 진행했습니다.
- 기출복원문제 활용: 시중에 나와 있는 기출복원문제집을 풀어보면서 실전 감각을 익혔습니다. 모든 문제를 풀기보다는, 각 유형별로 어떤 개념이 어떻게 문제화되는지 파악하는 데 초점을 맞췄어요. 틀린 문제는 오답 노트를 만들거나 해당 개념을 다시 찾아보는 식으로 보충했습니다.
- 헷갈리는 개념 반복 학습: 공부하다 보면 자꾸 잊어버리거나 헷갈리는 공식, 용어들이 꼭 나옵니다. 이런 부분은 따로 정리해서 시험 직전까지 계속 반복해서 봤습니다. 자투리 시간을 활용해서 짧게 짧게 보기에 좋았어요.
- 활용 교재 및 참고 자료:
- 필기 교재: 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 개념 설명이 자세하고 예시도 잘 나와 있어서 독학하기에 좋았습니다. 각 챕터 끝에 연습문제와 기출복원문제가 수록되어 있어서 학습한 내용을 바로 확인해볼 수 있었던 점이 마음에 들었어요. 두꺼운 편이지만, 그만큼 내용이 알차서 기본기를 다지는 데 도움이 되었습니다.
- 참고 자료: 데이터마님 사이트 등 온라인 자료 저는 주로 실기 준비 때 데이터마님 사이트를 많이 활용했지만, 필기 공부를 하면서도 이해가 안 되는 개념이 있으면 해당 사이트나 다른 블로그 글들을 찾아보며 도움을 받았습니다. 특히 다른 합격자분들의 후기나 요약 자료가 큰 힘이 되었습니다. 독학의 단점을 보완해 주는 귀중한 자료들이었어요.
👨💻 IT/데이터 경험 유무에 따른 필기 준비 전략 (경험자의 시선)
IT/데이터 분야 경험이 있는 사람과 없는 사람의 필기 준비는 분명 차이가 있을 수 있습니다.
- IT/데이터 경험자 (저처럼 ADsP 경험 있거나 데이터 분석 프로젝트 경험 있는 경우):
- 장점: 이미 전처리나 모델링 관련 기본적인 개념을 알고 있거나 실무 경험이 있어 필기 내용이 와닿는 부분이 많습니다. 추상적인 개념도 실무와 연결해서 이해하기 수월해요.
- 준비 팁: 알고 있다고 해서 대충 넘어가지 말고, 이론적인 근거를 확실히 다지는 데 집중하세요. 헷갈리는 통계 개념이나 특정 알고리즘의 원리를 깊이 있게 파고드는 것이 좋습니다. 실무 경험이 필기 지식을 단단하게 만들어 줄 거예요.
- 비전공자 (데이터 분석 경험이 많지 않은 경우):
- 장점: 선입견 없이 새로운 지식을 받아들이기 좋습니다. 기초부터 탄탄하게 쌓아 올릴 수 있어요.
- 준비 팁: 개념 학습에 더 많은 시간을 투자해야 합니다. 특히 통계학 기초나 데이터 분석 방법론 부분은 여러 번 반복해서 보시는 것을 추천해요. 필기 내용 중 파이썬이나 R 코드가 나오는 부분이 있는데, 이런 부분은 지금 당장 코드를 완벽히 이해하기보다는 '이런 분석은 이런 코드로 구현될 수 있구나' 정도로 넘어가되, 실기 시험을 염두에 두고 파이썬/R 기초 문법과 Pandas, NumPy 같은 필수 라이브러리 사용법은 미리 익혀두면 훨씬 유리합니다. 데이터마님 사이트의 기초 코딩 연습 문제가 도움이 될 수 있습니다.
👇 경험자가 느끼는 독학의 장단점 & 느낀점
독학은 분명 장단점이 있습니다.
- 장점:
- 비용 절감: 학원이나 강의료 없이 교재비만으로 준비할 수 있습니다.
- 시간/장소 제약 없음: 원하는 시간에, 원하는 장소에서 자유롭게 공부할 수 있습니다.
- 자기 주도 학습: 스스로 계획을 세우고 실행하는 과정에서 성취감을 느낄 수 있고, 자신에게 맞는 학습 방법을 찾을 수 있습니다.
- 단점:
- 자료 탐색 어려움: 어떤 교재가 좋은지, 어떤 자료를 참고해야 할지 처음에는 막막할 수 있습니다. 검증되지 않은 정보도 많고요.
- 질문 해결의 어려움: 모르는 부분이 생겼을 때 바로바로 질문하고 해결하기 어렵습니다.
- 학습 루즈해짐: 혼자 하다 보면 의지가 약해지거나 계획대로 진행되지 않을 위험이 있습니다.
저는 독학을 하면서 자료 찾는 데 시간을 좀 쓰긴 했지만, 다행히 좋은 교재와 온라인 자료들(특히 데이터마님 같은 사이트!) 덕분에 잘 헤쳐나갈 수 있었습니다. 그리고 다른 분들의 합격 후기나 공부 팁을 찾아보면서 '나만 힘든 게 아니구나', '이렇게 하면 되겠구나' 하는 동기 부여와 방향 설정에 큰 도움을 받았어요.
필기 합격 후 실기까지 준비하면서, 필기 때 쌓아둔 개념 지식이 실기 코딩 문제를 이해하고 해결하는 데 정말 중요하다는 것을 다시 한번 느꼈습니다. 특히 작업 2유형에서 모델링 파트 개념을 정확히 알아야 문제 의도를 파악하고 적절한 알고리즘(저 때는 랜덤 포레스트 같은 것이 중요했지만, 앞으로는 또 달라질 수 있겠죠!)을 선택할 수 있더라고요.
🎉 마무리하며: 포기하지 않고 꾸준히 하는 것이 중요!
빅데이터분석기사 필기 시험, 쉽지는 않았지만 독학으로 충분히 해낼 수 있다는 것을 제 경험으로 보여드리고 싶었습니다. 중요한 것은 나에게 맞는 학습 전략을 세우고, 꾸준히 성실하게 공부하는 것입니다. 개념을 확실히 다지고, 헷갈리는 부분은 반드시 짚고 넘어가세요.
혹시 지금 빅데이터분석기사 자격증을 준비하고 계신다면, 너무 조급해하지 마시고 차근차근 꾸준히 나아가시길 바랍니다. 분명 좋은 결과가 있을 거예요! 여러분의 빅데이터분석기사 합격을 진심으로 응원합니다! 파이팅! 💪✨
